Bases de Datos: Diseño de Sistemas de Información

Curso práctico que construye conocimiento de abajo hacia arriba: desde qué es un dato y cómo se almacena en bits, pasando por modelamiento relacional, SQL, ORMs y APIs, hasta sistemas geoespaciales y NoSQL en producción con Docker.

15 sesiones 5 horas por semana

Acerca del curso

Curso de la Universidad de Santiago de Chile (USACH), 2026. No se memoriza sintaxis: se aprende a pensar en datos, diseñar esquemas, diagnosticar performance y tomar decisiones de arquitectura. Metodología: - Pizarra + código en vivo cada sesión - Proyecto hilo conductor (sistema de bibliotecas) que evoluciona de SQLite a PostGIS - Múltiples dominios para transferir: colegio, clínica, censo productivo, datos corporales - Bottom-up: papel → bits → tablas → ORM → API → producción - Libro de apoyo del profesor Lo que vas a lograr: - Diseñar esquemas normalizados desde cero - Construir APIs REST con ORM sobre PostgreSQL - Diagnosticar queries con EXPLAIN y optimizar con índices - Escribir funciones almacenadas (PL/pgSQL y PL/Python) - Trabajar con datos geoespaciales (PostGIS + QGIS) - Desplegar stacks NoSQL con Docker Stack: PostgreSQL, SQLite, Python, SQLAlchemy, Django, FastAPI, Docker, Alembic, PostGIS, QGIS, Redis, MongoDB, Qdrant Horario: Miércoles 19:00 hrs — Online — Voluntario Prof. David Pineda Osorio

Contenido del curso

Introducción a Bases de Datos

Datos, tipos de datos, representaciones. Conjuntos, listas, estructuras. Herramientas para gestión de datos. Tipos de bases de datos y principales representantes.

Guía Sesión 01 Notas de pizarra S01

Modelamiento de Bases de Datos

Tablas, esquemas, relaciones. Normalización (1FN, 2FN, 3FN). Diseño de un esquema de base de datos.

Guía Sesión 02 Diagrama ER - Biblioteca

Modelo Relacional y SQL

Usuarios, roles y permisos en PostgreSQL. Restricciones. Creación de consultas, tablas relacionadas, datos condicionados y combinados (JOINs).

Guía Sesión 03 Script SQL de ejemplo

Especialización en SQL (I)

Transacciones. Programación procedural y funciones. Diseño combinado de bases de datos. Optimización de consultas.

Especialización en SQL (II)

Creación de vistas. Uso de vectores y JSON. Trabajo con parámetros de tiempo. Eventos y triggers.

SQLAlchemy: ORM y Migraciones

Implementación en SQLAlchemy. Queries, migraciones con Alembic. Tests unitarios y transacciones.

Django: Modelos y Admin

Django ORM: modelos, admin, management commands. Comparación con SQLAlchemy.

API REST/CRUD (I)

FastAPI: GET, POST, PUT, DELETE. Conexión ORM a API. Validación de datos.

API REST/CRUD (II)

FastAPI avanzado. Window functions: LAG, RANK, CTEs. Consultas complejas desde API.

Window Functions y CTEs

Funciones de ventana avanzadas. Common Table Expressions. Queries analíticos.

Performance: EXPLAIN y Optimización

EXPLAIN ANALYZE. Índices. Vistas materializadas. Diagnóstico de queries.

Triggers y Auditoría

Cursores. Triggers y auditoría automática. Django datalogger con comandos custom.

PL/pgSQL, PL/Python y PostGIS

Funciones almacenadas en PL/pgSQL y PL/Python. Introducción a PostGIS y datos geoespaciales.

Guía PostGIS

GeoAlchemy2 y QGIS

GeoAlchemy2: ORM geoespacial. Geocoding. Visualización con QGIS.

NoSQL: Redis, MongoDB, Qdrant

Redis, MongoDB, CouchDB, Qdrant con Docker. Comparación con PostgreSQL. Casos de uso.

Docker Compose NoSQL

Inscribete

Completa el formulario para registrarte en este curso.